Trong làn sóng AI hiện tại, nhiều người đang hăm hở nhảy vào xây dựng sản phẩm, công cụ, khóa học, thương hiệu cá nhân… mang nhãn “AI”. Điều này gợi nhớ đến thời kỳ bong bóng dot-com, khi chỉ cần gắn thêm “.com” vào tên công ty là cổ phiếu lập tức tăng vọt — kể cả khi chẳng có khách hàng thật, doanh thu thật hay kế hoạch lợi nhuận bền vững nào.
Hơn 20 năm sau, một làn sóng mới đang trỗi dậy, và với những người chọn con đường xây dựng hệ thống một người (TOPS) — bài học từ quá khứ là điều rất đáng suy ngẫm. Dưới đây là 5 bước bảo vệ mình trước làn sóng “Xu hướng”.
Bước 1: Đừng chạy theo “xu hướng”, hãy giải quyết một vấn đề thật
Hệ thống một người là một hành trình dài, không phải một trò chơi thời vụ. Đừng vì thấy “AI đang hot”, “nhiều người làm khóa học”, “người ta bán được ebook”… mà vội vàng xây dựng một sản phẩm tổng quát, nhắm đến “mọi người”.
Hãy bắt đầu bằng một vấn đề thật, một nhóm người thật.
Ví dụ: Nếu bạn định xây công cụ hỗ trợ viết content bằng AI, hãy chọn rõ nhóm khách hàng:
-
Là người không biết gì về content?
-
Là người đã viết nhưng chưa biết dùng AI?
-
Là người viết content chuyên nghiệp cần tối ưu tốc độ?
Nhóm nào cũng cần cách tiếp cận khác nhau. Khi chọn đúng, bạn không chỉ giải được vấn đề cho họ — mà còn tạo được nền tảng để mở rộng sau này.
Bước 2. Bắt đầu nhỏ, làm thật tốt
Hệ sinh thái TOPS có thể sẽ rất rộng: sản phẩm số, dịch vụ, nội dung, cộng đồng… Nhưng đừng làm tất cả cùng lúc.
Hãy như eBay ngày xưa — bắt đầu từ một thị trường ngách (như bán đồ chơi sưu tầm), làm thật tốt ở đó, rồi mới mở rộng.
Hệ thống một người cần năng lực tập trung. Bạn có thể:
-
Chỉ làm một newsletter chất lượng cao mỗi tuần.
-
Chỉ bán một khoá học 2 tiếng giải quyết đúng một vấn đề.
-
Chỉ xây một chatbot trả lời câu hỏi cho nhóm khách hàng cụ thể.
Từ một điểm mạnh nhỏ, bạn mới có thể mở rộng thành hệ thống.
Bước 3. Xây “hào lũy” từ dữ liệu của chính bạn
Trong thế giới AI, điều tạo ra lợi thế lâu dài không phải mô hình to nhất, mà là dữ liệu riêng.
Với người làm TOPS, dữ liệu quý giá nhất không nằm ở server — mà ở hiểu biết về người theo dõi mình:
-
Ai đang đọc?
-
Họ thường hỏi gì?
-
Họ dừng lại ở đâu trong hành trình học hay mua hàng?
Mỗi tương tác qua comment, email, phản hồi,… đều có giá trị. Đừng để nó trôi qua. Hãy:
-
Ghi lại phản hồi thành bảng insight.
-
Thiết kế quy trình tự động hoá thu thập phản hồi.
-
Tích hợp công cụ phân tích hành vi người dùng (như email open rate, chatbot log…).
Dữ liệu này chính là “kho báu” để bạn tối ưu nội dung, tạo sản phẩm sát nhu cầu, và cá nhân hoá trải nghiệm theo thời gian.
Bước 4. Tư duy đường dài: TOPS là một cuộc chạy marathon
Như dot-com, như AI, bất kỳ làn sóng công nghệ nào cũng sẽ có lúc hạ nhiệt. Chỉ những ai kiên trì giải quyết vấn đề thực, giữ chất lượng và tối ưu từng bước nhỏ mới có thể sống sót và phát triển.
Người làm TOPS không cần là người làm nhanh nhất, nổi nhất. Nhưng phải là người bền bỉ nhất, sâu sắc nhất.
Bước 5. Rút ra kết luận học thuộc lòng
Bài học từ “dot-com đến dot-AI” không phải để làm nản lòng, mà để nhắc nhở chúng ta rằng:
Hệ thống một người không chỉ là một cái tên, hay một mô hình để “gắn AI vào cho oai”. Nó là một con đường cần chiến lược, hiểu người dùng sâu sắc, và xây dựng từng viên gạch bằng sự tập trung, dữ liệu và sự bền bỉ.
Nếu bạn đang trên hành trình xây dựng hệ thống một người, hãy bắt đầu nhỏ, làm thật tốt một thứ, lắng nghe thật sâu và tối ưu dần dần. Hệ thống bền vững là thứ bạn không cần hét lên, người ta vẫn tìm đến.